DynamoDBに正式移行しました

おちラボでは、ようやく、、、、よーやく研究室の公式DBをSimpleDBからDynamoDBに移行しました。

なぜ今まで移行しなかったか？
DynamoDBについては、2012年に

• DynamoDBとは

という記事を書いたように、早くから注目していましたが、料金体系に問題があり（後述）、ゼミでの利用に不向きだったこともあり、SimpleDBを利用していました（AWS:SimpleDBをセットアップする）。しかし、SimpleDBはいつ死んでもおかしくないようなサービスなので（全くSDKがバージョンアップしていない）、このまま使う続けるのはまずいよな。。と流石に思い始め、かつ後述するように料金体系がいつの間にか変更されていて、使いやすくなっていたので、今年から切り替えることになりました。

DynamoDBの料金体系を確認する
現在、DynamoDBには２つの料金体系が存在します。

1. プロビジョニング
2. オンデマンド

１は昔からあるタイプで、いわゆる事前割当になります。これが問題だったのは、テーブル毎にプロビジョニング設定をしないといけないということ。つまりテーブルを増やせば増やすほど課金されます。これは使わなくてもです。一方、２は最近出てきた料金体系で（2018年に発表されたようです）、使ったぶんだけ、、ということになります。SimpleDBがまさにこの料金体系だったので、おそらくこの料金体系を用意することで、SimpleDBのユーザを移行させようとしているのではないでしょうか（私みたいに）？

実際安くなるのか？

ただし、オンデマンドの場合、青天井に増えていく可能性がありますので注意が必要です。真面目に運用をはじめると、プロビジョニングのほうが割安でしょう。ただ、ゼミでちょっと学生に使わせるとか、テーブルを気軽に増やしておけるというのは大変ありがたく（これが正しいDynamoDBの使い方なのかはおいといて）、現状だとDynamoDBについてコストはほぼ発生していない状況です。

というわけで、今後はDynamoDBについての記事も増えてくると思います。

Bleakライブラリを使ってBLE端末を探す

 以前（といっても４、５年くらい前）、WindowsでBLEのプログラミングしようと思ったら、情報も少なくすごく大変で、卒研生の研究時間の大半をBLE接続に費やしてしまった経験があり、もう二度とWindowsでBLEプログラムをするもんか。。。と誓ったことがありましたが、今は便利になってきてますね。Pythonであっさりできます。

Bleakというライブラリ

PythonでBLEというのはまあ以前から目にしたことはあり、ちょっとトライしたことがありましたが、最近はBleakという便利なライブラリがあります。Windows,Mac,Linuxで動作するという。。

asyncioで非同期処理

Bleak自体の使い方は超シンプルなのでほぼ説明不要。肝は、asyncioで非同期処理をするということですね。