PythonでOpenCVでのラベリング処理

PythonでOpenCVでのラベリング処理を行う場合は、下記のコード通りに行います。注意点は

• 画像を２値化すること
• ラベリング結果は画像によっては画像全体を抽出する場合がある

後者については、最大の面積を持つ領域を取り出したい場合に要注意です。

	#画像をグレースケールで読み込み
	grayImage = cv2.imread(fileName,0)
	#二値変換
	_ ,binImage = cv2.threshold(grayImage,0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
	# ラベリング処理
	nLabels, labelImages, data, center = cv2.connectedComponentsWithStats(binImage)
	#ここのラベルの情報を取り出したい場合
	for label in range(0,nLabels):
	x,y = center[label]
	x,y,w,h,size = data[label]
	# 面積最大のインデックスを求める場合
	max_index = np.argmax(data[:,4])

view raw labeling.py hosted with ❤ by GitHub